AIは、ビジネスの未来を見据え、戦略的な意思決定をサポートする重要なツールとなっています。お客さまのビジネスの未来を切り拓くため、最適なデータ利活用をできるように、様々なソリューションを提供しております。
AI活用のメリット
- １.データドリブン経営
これまで勘と経験と度胸により意思決定されていたものが、データ分析予測結果に基づきより戦略的な意思決定を行うことができます。
- ２.業務の効率化
熟練者と新人による業務品質の差異を無くし、人員不足そのものを解消するために業務フローを見直しAIによる効率化や自動化を行うことができます。
- ３.競争力の強化
AIによるデータ分析から、新たなインサイトを獲得し、競合他社に負けない新たなビジネス戦略を立てることができます。
サービスメニュー
特徴
データ分析予測サービス
ビジネス課題をAIで解決するために伴走型でご支援をいたします
AI導入は非常に大きなメリットをもたらす一方、導入までにいくつかの課題が存在するといわれています。その１つにPoC（概念検証）で終わり、実運用に移行することが難しいという課題があります。成功事例を創出するためには、お客様と経験豊かなデータサイエンティストが協力して実現可能な体制を構築することが重要です。当社では、ビジネス課題の特定と解決には業務知識とデータが不可欠であるため、お客様の業務部門やシステム部門と協力し、伴走型でプロジェクトを進めています。さらに、AIモデルを業務で活用しやすくするためにシステムを開発し、その環境の運用保守を行います。これらの作業は、それぞれの専門部隊と連携しながらトータルでサポートいたします。
- AI勉強会
- 課題整理
- 方針検討
- データ確認・理解
- データ加工
- AIモデル構築
- 精度評価・検証
- 要件定義
- 設計
- 開発
- テスト
- システム運用・保守
- AIモデル再構築
- 精度監視・改善
生成AI構築サービス
ChatGPTで脚光を浴びている生成AIを、貴社独自のAzure環境に構築します。 特にM365をご利用のお客さまは、アクセス可能なデバイス認証が行われるため、Azure OpenAIを活用してセキュリティの高いオリジナルな生成AI環境を利用することができます。 独自環境であるため、自社データに対する問合せを行うことができ、データ利活用の幅が格段に広がります。
データ分析プラットフォーム構築サービス
データ分析プラットフォームを構築することで、社内のあらゆる人材がデータにアクセスでき、効率的かつ効果的にデータを活用できる環境を整えることができます。データから新たな業務の課題を見つけ、それをAIにより解決する事もできます。
データ分析プラットフォームは、データの収集、加工、保存、分析という一連の流れを一貫して行うための基盤を指します。企業がビッグデータを活用する際に欠かせない要素であり、以下の4つの要素から構成されています
- データを集める（データ連携）
様々な情報源からデータを収集し、データソースとデータ分析プラットフォームを連携させます。 - データを変換する（データレイク）
収集されたデータをデータレイクに蓄積し、データをクレンジングしたり、分析しやすい形式に変換します。 - データを保存する（DWH・データマート）
データレイクから抽出したデータをデータウェアハウス（DWH）に保管します。また、用途別にデータを分類するデータマートを作成する場合もあります。 - データを分析・可視化する（BIツール）
DWHやデータマートに保管されたデータを可視化して分析します。
事例
需要予測
過去の実績データと相関性の高いデータ、季節性など、さまざまなデータを可視化・分析し、機械学習アルゴリズムを用いて、将来の需要を予測します。
需要予測における最新事例の特徴
- 予測精度の向上
当社では、インプットデータから需要形態の異なる分類・種別単位にグルーピングし、モデルを分割することで、予測精度の向上を実現しています。
- 大規模データの高速処理
当社では、パブリッククラウドを活用し、大規模なデータの収集・集計・予測を短時間で処理できるよう高速化を実現しています。
- 自動化による業務効率化の実現
当社では、インプットデータの自動取得から予測処理までを自動化。 蓄積されたデータから自動で学習し直しモデルを最新化することで、直近のトレンドに合った高い予測精度を維持し、運用コストを削減しています。
需要予測の実績
社会インフラ業界：電力需要予測、水需要予測
他の業界においても、需要予測を行うことで、業務効率化やコスト削減を実現し、競争力を高める重要な手段となります。
商品紹介動画
